人工智能大爆发技术落地元年ai离我们有多近了数控工具

人工智能大爆发 技术落地元年ai离我们有多近了？

2018-09-19 13:11来源:

原标题：人工智能大爆发 技术落地元年ai离我们有多近了？

互联网＋推进产业变革 人工智能应用落地集中爆发

搜狐科技/马文玥

李彦宏说，“未来没有任何一家企业可以宣称与 ai 无关”，马云说，“企业不围绕智能转型将会被淘汰”，马化腾说，“未来人工智能创造的产品将会达到几千亿的量级“......

这是来自9月17日bat掌门人在2018世界人工智能大会上的发言，也印证了业界很多人的共识——在不久的将来，人工智能将会像空气一样无处不在。

从2016的“人工智能元年”到2018的“人工智能技术落地元年”，经过这几年技术及产业化浪潮的席卷，逐渐可以感受到，人工智能已经从一个新兴科技话题上升为宏观战略布局——连续两年被写进政府工作报告，场景化应用遍地开花、备受资本市场青睐。

作为经济发展的新引擎、将深刻改变人类社会的“钥匙”，人工智能技术究竟离我们的生活有多近？在上海举办的2018世界人工智能大会共设计了ai+交通、金融、零售、健康、智造、教育、服务等七大主题，这也是目前人工之智能主要应用的细分垂直领域。

透过这些产业窗口看人工智能，我们对这一技术的印象也会更为清晰。

ai+交通

“ai+交通”主要实现的目标通俗来说是聪明的车+智能的路，车路协同，提高通行效率。

对于广大消费者而言，最值得期待的变化是“聪明的车”，即“自动驾驶”的应用进展。

今年七月，百度率先迈出国内高度自动化“无人驾驶”的第一步——l4级无人车“阿波龙”量产下线，并投入工业园区、住宅小区等封闭园区使用。虽然目前l5级技术已经实现，但达到“技术成熟”走向“商用之路”还需要时间的考验以及制度的推进。

从消费端来讲，目前“无人驾驶”主要依靠l2级部分自动化辅助驾驶来实现普及。包括特斯拉的自动变道和自动超车，以及最近频频亮相本田等车商广告的自动泊车技术。

（2018世界人工智能大会 安全员在“驾驶”无人巴士）

相比较而言，“智能的路”技术发展相对滞后——今年9月6日，阿里巴巴公布车路协同感知基站；9月14日，百度宣布年底开源apollo 车路协同方案。

这意味着，未来，通过车辆传感器、道路摄像头等帮助，就能实现人与车、车与车、车与路之间的信息联通，相当于配备了一个开了“天眼”的交警，再将这些信息反馈给车辆以及红绿灯，能够改善道路拥堵、保障行车安全。

ai+金融

如果说“互联网+金融”影响更多是“渠道革命”，那么“ai+金融”的影响则一是产品，二是风控。让产品更加智慧，让风控更加安全。

金融行业的信息化建设起步早，在数据积累方面有着天然的优势；金融业务很多都是基于大数据展开的，大量繁琐的数据处理工作，需要自动化和智能化来解放人力。

基于此，前端服务客户，人工智能可以作为“虚拟客服”的角色，实现批量个性化的精准金融产品推荐；在中台，也可以利用数据分析，支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策，弱化决策风险。

（2018世界人工智能大会 智能金融风控系统）

另外，人工智能中包含的生物识别系统（指纹识别、人脸识别、语音识别），最先让我们感受到大范围覆盖金融交易、保障交易安全——包括农行、建行、招行的“刷脸取钱”以及支付宝、部分基金、股票交易平台的“刷脸操作”等。

ai+零售

“ai+零售”是以数据为驱动，通过新科技发展和用户体验的升级，来改造零售业形态。

对消费者而言，购物是ai落地最广泛、应用最成熟的场景之一。淘宝等购物网站的“猜你喜欢”，利用数据分析做到精准推销，网站首页千人千面；自助扫码、指纹支付已经成为日常生活的必要操作选项。现在，一二线城市已经开始落地“24h无人便利店”、“送货到家的无人零售车/餐车”，开启更便捷、多元的零售方式。

（2018世界人工智能大会 自动“烹饪”熟食的零售设备）

对企业和商家而言，ai+零售可以提高供应和管理水平。一方面，利用精准的大数据基础，能够对重大的促销主题做出影响，并对商品价格、分类进行优化；另一方面，随着计算机视觉、传感器融合、深度学习、生物识别等前沿技术的综合应用，“无人”模式将成为趋势——配货自动化、购物自主化，可以大大减少人力成本以及节约时间成本，提高运营效率。

ai+教育

十年前，教育进入“多媒体化”，由“黑板粉笔”变成“ppt”，让“做作业”变成“做游戏”。现在，教育”智能化”，语音识别，自然语音理解，ar/vr都被搬上了课堂。

对于学生和老师来说，ai赋能教育行业并不陌生，尤其是英语教育。与ai英语老师一起学习精准发音？利用ai批改英语作文？这样的新型学习模式已经受到了很多人的追捧。

目前，教育行业种子轮、天使轮、a轮的初创企业扎堆，很大一部分是得益于“ai”撑腰，不断拓展在智能批改、智能陪练、语音测评、智能图书馆、咨询管理等应用的新场景，做到真正的“寓教于乐”、“因材施教”，一来提高“效率”、二来改变“效果”。

（2018世界人工智能大会 乒乓球陪练机器人）

ai在满足学生个性化需求、减轻教师压力的同时，也会对一些师资力量薄弱，专业教师缺乏的农村、偏远地区形成有益补充，缓解教育资源不均衡的现状。

ai+服务

它是扫地机器人，是siri和微软小冰，是能用手机远程操纵家中电器开关的智能管家，是酒店和医院大厅的问询机器人。“ai+服务”就是帮助人类达成一些目标、带来更好的生活状态，体现“人机交互、在你身边”。

（2018世界人工智能大会 受关注的服务机器人）

事实上，人工智能可以提供的服务，展现的决策能力要比“助手”角色更为复杂、也更为强大。例如bat等科技巨头纷纷布局的智慧城市、政务云等项目。

一方面政府部门与人工智能企业合作，开发机器深度学习系统，为办事企业和群众提供智能咨询、智能引导、智能递送、智能预审等服务。另一方面，基于数学统计、算法等方向，为政府提供道路建设、城市规划、人口政策、产业经济等宏观决策提供参考。

ai+健康

今年上半年，“达芬奇手术机器人”陆续在北京、上海，广东、河南、甘肃等各大省份顺利完成了自己在肿瘤切除、软组织微创、脊椎手术的首秀，人工智能在医疗健康领域的成果落地应用也正式拉开了帷幕。

得益于图像识别、深度学习的应用，ai在医学检验和诊断将变得更为高效、准确；配备专家系统和自动规划的手术机械臂，在医生的操作下，能够将轻微、不必要的人体颤抖过滤，并且能够上下、左右、540°转圈等高精度运动，大大超越了人手的极限。

让医生拥有“三头六臂”、“火眼金睛”、“第二大脑”将是可以想见的未来发展趋势。不过就目前深度学习能力而言，“ai+健康”仍然处于初级阶段，以辅助诊断、智能分诊等功能为主，尚不能取代医生作出诊疗决策。同时，医疗数据的深度开发利用、医疗数据分析成果转化等都有待探索。

随着ai作为一个重要的工具被应用于医疗领域，它将不仅应用于提升诊疗水平，还有医疗运行效率，包括智能康复设备、云端问诊、以及自助购药。

（2018世界人工智能大会 左边问诊右边取药的“一分钟诊所”）

ai+智造

机械臂、自动车和流水线背后，是精密复杂的智能制造系统设计。不止步于“无人车间”，智能制造正在延伸到产品的全生命周期，实现生产全程智能化。

通过智能控制让人和机器、机器与机器之间实现有效交流，进化为协同有效的产业链整合；通过图像识别发现产品缺陷，再追溯到相应生产环节进行优化，完善质检环节。

“ai+智造”在提高工业生产效率和质量的同时，也解放了大量劳动力，辛苦的一线工人从此坐在电脑前，远程监控实现“白领化”操作。

目前，全行业都致力于打造工业互联网全生态系统，实现低功耗、快速响应、高效率、智能化的绿色制造场景，让机器自主学习、自主决策、不断优化。

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